Market Sales — Historical & Forecast (Units)
Ver leyenda de calidadCELI — Construction Equipment Leading Index
Índice compuesto: inversión pública, residencial, cemento/hormigón, actividad industrial, demanda de equipo, rental, macro y confianza. Ponderaciones iniciales, recalibrables mediante regresión / ML (ver Data & Model).
Model Forecast vs. Industry Outlook
Forecast Waterfall — ¿Por qué crece o se contrae?
Prediction Explainability
Model Comparison & Backtesting (Accuracy)
Entrenamiento incremental año a año (walk-forward backtesting) sobre la serie de ventas. Se muestra el modelo con menor error histórico.
Market Cycle — España 2000-2030
Pico histórico 2007 ≈ 9.566 unidades (ANMOPYC). Caída posterior superior al 75% durante la crisis 2008-2013, seguida de recuperación gradual.
Los valores de correlación mostrados se calculan en tiempo real sobre las series cargadas en esta POC (anuales 2000-2025). Las series marcadas SYNTHETIC son demostrativas y deberán sustituirse por series oficiales antes de un uso real en Comité de Dirección.
Best Leading Indicators (correlación con ventas de maquinaria)
Cadena causal esperada
Esta cadena representa la hipótesis de trabajo de la POC. Se valida empíricamente en la tabla de la izquierda mediante correlaciones y lags calculados sobre datos reales/estimados cuando existen.
Indicadores normalizados (0-100)
Sales by Machine Category — Historical (Units)
Reparto por familia calculado mediante ponderación estructural + ajuste de ciclicidad relativa sobre el total de mercado. Marcado SYNTHETIC — pendiente de sustitución por series oficiales ANMOPYC por categoría.
Replacement Pressure Index
Basado en la distribución de edad del parque (SYNTHETIC) ponderada por presión de renovación creciente según antigüedad del tramo.
Fleet Age Distribution
Demand from Market Growth vs. Demand from Fleet Replacement
El envejecimiento del parque (SAFETY, EFFICIENCY, EMISSIONS, TECHNOLOGY, OPERATING COST) puede generar demanda incluso con actividad constructora plana. Esta descomposición es ilustrativa y debe calibrarse con datos reales de edad de parque por categoría.
Drivers
ResetImpact on 2027 Forecast
Simulated Forecast Path 2026-2030
Market Risks
Cement Consumption (Mt) — YoY & Moving Average
Concrete Activity Index
Residential Construction Index (Housing Starts)
Public Infrastructure Index (€ Bn)
All Indicators Normalized (Overlay)
Fuentes de datos (arquitectura preparada)
CELI — Ponderación de bloques (punto de partida)
Ponderaciones razonables iniciales. Próximo paso: recalibrar mediante correlaciones históricas, regresión múltiple o Machine Learning con series oficiales completas.
CELI — Perfil por bloques (último año)
Model Architecture
| Modelo | Descripción | Uso en la POC |
|---|---|---|
| Model 1 | Historical trend / baseline (CAGR reciente) | Referencia mínima de comparación |
| Model 2 | Multivariate regression (ecuaciones normales) | Explica ventas con drivers reales/estimados |
| Model 3 | Time Series Forecast (Holt linear trend) | Captura tendencia + momentum |
| Model 4 | Gradient Boosting simplificado (stumps) | Relaciones no lineales entre drivers |
| Model 5 | Ensemble (media de 2, 3 y 4) | Forecast oficial de la POC 2026-2030 |
Backtesting walk-forward: se entrena con datos hasta el año N y se predice N+1, repitiendo para toda la serie disponible. Ver métricas en Market Forecast → Model Comparison.
Most Attractive Segments
Main Opportunity vs. Main Risk
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POC construida para validar la hipótesis: es posible anticipar la evolución del mercado español de maquinaria combinando indicadores adelantados de construcción, infraestructura, materiales, inversión, renovación del parque y contexto macroeconómico. Próximos pasos: sustituir variables SYNTHETIC por series oficiales completas y recalibrar el modelo.